Segundo dados da Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS) e do Instituto de Estudos de Saúde Suplementar (IESS), fraudes e desperdícios no setor de saúde geraram perdas de R$ 34 bilhões em 2022, o que representa 12,7% das receitas das operadoras. Além disso, o reembolso de procedimentos médicos cresceu 90% entre 2019 e 2022.
Diante desse cenário, o uso de Inteligência Artificial e Big Data torna-se essencial para detectar fraudes, irregularidades, mitigar perdas e garantir mais segurança, precisão e controle financeiro sem comprometer a experiência dos beneficiários.
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A digitalização revolucionou o reembolso no setor de saúde, tornando-o 100% online, mais ágil e acessível. No entanto, essa evolução também ampliou as tentativas de fraude, aumentando os riscos para as operadoras.
Com o poder da Inteligência Artificial é possível detectar irregularidades, reduzir perdas e garantir um processo mais seguro. Saiba como proteger sua operadora com inovação.
A partir de apenas algumas informações, é possível validar os dados em mais de 1000 fontes externas,
públicas e privadas, com preenchimento automático e decisão final em poucos segundos.
A partir de apenas um CPF ou CNPJ, é possível validar os dados em mais de 900 fontes externas,
públicas e privadas, com preenchimento automático e decisão final em poucos segundos.
Cotação de Apólice
Enriquecimento de dados CNPJ.
Automatização da precificação da Apólice.
Cotação de Apólice
Enriquecimento de dados CNPJ.
Automatização da precificação da Apólice.
Emissão de Apólice
Autopreenchimento dos beneficiários.
Com esses mecanismos, há drástica redução nos riscos de cotação.
Emissão de Apólice
Autopreenchimento dos beneficiários.
Com esses mecanismos, há a drástica redução nos riscos de cotação.
Conheça as soluções da Neurotech para garantir os processos cotação e reembolso com segurança e eficiência, evitando abusos e riscos:
Conheça as soluções da Neurotech para garantir
os processos de reembolso com segurança e eficiência, evitando fraudes:
Detecção
de recibos/similares:
Detecção de recibos/similares:
por meio de Deep Learning,
a ferramenta identifica,
em documentos enviados, recibos duplicados ou similares ao histórico.
por meio de Deep Learning, a ferramenta identifica,
em documentos enviados, recibos duplicados ou
similares ao histórico.
Score
de fraude:
Score de fraude:
as variáveis disponíveis no
modelo de análise de dados da Neurotech são capazes de
calcular a probabilidade de
fraude com elevada precisão.
as variáveis disponíveis no modelo de análise de dados da Neurotech são capazes de calcular a probabilidade de fraude com elevada precisão.
Score de
adulteração:
Score de adulteração:
a ferramenta aponta, também
com o auxílio de Deep
Learning, trechos de recibos
com possíveis adulterações
no documento enviado.
a ferramenta aponta, também com o auxílio de Deep Learning, trechos de recibos com possíveis adulterações no documento enviado.
Extração de
dados (OCR):
Extração de dados (OCR):
o sistema é apto para extrair dados de formulários,
NFs e recibos enviados por
meio de imagem,
transformando-os em textos.
o sistema também é apto para extrair dados de formulários, NFs e recibos enviados em
formato de imagem e transformá-los em textos.
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